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人脸识别闸机在安防行业的发展

文章作者:小编 发表时间:2021-04-14 14:49:38 阅读量:546

  自2016年AlphaGo打败李世石后,AI就从冬眠中彻底复苏,并迅速迎来了产业发展的新机遇。而安防领域由于大数据和规模化的特性,成为人工智能首发落地的最佳应用市场。在人工智能以及物联网,云计算,大数据等新兴技术的加持下,广告道闸安防产业发展开始由平安城市建设概念转变到智慧城市概念,停车场道闸的防砸技术介绍大安防边界也逐渐模糊化,不断延伸到以视频物联网为核心的泛安防领域。

  

  在人工智能技术体系中,人脸识别无疑是应用场景较广泛的生物识别技术。人脸识别技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后,利用计算机进行分析,从而进行身份认证的一种先进技术。当前人脸识别技术的研究已经成为人工智能与识别领域的热点。国内主要玩家有旷视,商汤,依图,优图,云天励飞等,广告道闸其产品主要应用于公安和金融领域。

  

  最近两年来,随着人脸识别技术的快速迭代(据说每半年都会有一个质的飞跃),人脸识别适用的细分场景越来越多,并逐渐从大安防转向民用和商用应用市场。可以说,现阶段,人脸识别技术已经在我们的生活中随处可见,如公寓门禁闸机,社区刷脸,刷脸支付,刷脸考勤和刷脸取款等等。而因为它非接触式,广告道闸方便,可靠,停车场道闸的防砸技术介绍人们也正逐渐接受这种应用方式,虽然人脸识别具有一定的安全风险。

  

  当前,商业应用场景的门禁和出入口控制系统逐步从卡片身份验证过渡到人脸识别门禁闸机。杭州宇泛智能科技有限公司COO苏亮亮曾在采访称,“这两年,人脸识别等生物识别技术已逐渐在泛安防市场普及,而在公寓,写字楼,酒店,道闸-广告道闸-车牌识别-升降柱-速通门-平移门-广东安快智能科技有限公司商场等商业场景应用领域,人脸识别技术更受到青睐,原因在于人脸识别为非接触性识别,最重要的是可以实现多目标同时识别,大大提升业务效率。”

  

  人脸识别技术应用具有较强的场景性,不同应用场景对核心算法能力要求不一样。在办公区,社区,公寓,酒店等泛安防商用场景,人脸数据库规模相对较小,并不需要在巨量的数据集上进行深度学习训练,对硬件并没有过高的要求,而嵌入式人脸终端完全可以承载这些场景人脸识别的计算量。苏亮亮表示,“无论是算力还是算法层面,当前人脸识别已经基本可以满足泛安防领域的业务需求。”

  

  众所周知,长租公寓,公租房和酒店因流动人口众多,带来不少安全隐患以及人口管理难题。而传统人口管控办法不仅消耗大量的人力和物力,而且办事效率极其低下,结果往往不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用,将不失为有效解决公寓出入门禁和安全管理问题的新方法。

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